Regionální rozvojová agentura Pardubického kraje, Národní klastrová asociace, středoevropské uskupení CEDEG, Pardubický kraj IRESA a partneři vás zvou k participaci na konferenci věnovanou praktickým doporučením a prezentacím účelných technických řešení:

Umělá inteligence a kyberbezpečnost v praxi firem i organizací

Jak využít aktuálních technologických možností při výrobě a chodu firmy či organizace a jak všechny digitalizované procesy zabezpečit z hlediska kyberbezpečnosti?

zlinsky-kraj

Prezentující:

Zástupci CEDEG/NCA, Univerzita Pardubice a zástupci partnerských technologických firem: ESET, Axenta, awin IT / Sophos, Unicorn Systems, Exclusive Networks, Progress, BIT4s, Teskalabs a další.

Diskutovaná témata:

  • AI a kyberbezpečnost jakožto služby Evropských digitálních inovačních hubů
  • Nejaktuálnější témata kyberbezpečnosti
  • AI pro byznys a průmysl
  • Rozvoj a rizika cloudových služeb
  • První use casy implementace NIS2 do digitální bezpečnosti firem i organizací
  • Nedostatek odborných kapacit ve firmách a organizacích a alternativy jeho řešení,
  • Přehledové a validační technologie
  • Aktuální trendy v technologiích Firewall, SIEM, EDR, SOC včetně zkušeností s jejich nastavováním ve firmách a organizacích a další témata…

Pořadatelé, Regionální rozvojová agentura Pardubického kraje, Národní klastrová asociace, středoevropský metaklastr CEDEG, Pardubický kraj a IRESA CZ si vyhrazují právo měnit program, jeho délku a organizaci i bez předchozího upozornění.

Určeno pro:

šéfové bezpečnosti, šéfové IT, manažeři, vedoucí představitelé firem, obcí a jejich organizací, výzkumných organizací a škol

Vstupné:

Vstup pro zástupce výrobních a obslužných firem, měst, krajů a jejich organizací, subjektů kritické infrastruktury, výzkumných organizací, vysokých škol a bezpečnostních složek zdarma.

Akce je financována z projektu Smart akcelerátor+ / Pardubický kraj inovativní, reg. č.: CZ.02.01.02/00/22_009/0004892.

Program

Prodejní formulář je vytvořen v systému SimpleShop.cz.
Proofpoint
Axenta
unicorn systems